라즈베리파이 텐서플로우 설치
라즈베리파이 1 B
메모리 8GB
OS RASPBIAN STRETCH
Python3.5.3
라즈베리파이 2 B
메모리 64GB
OS RASPBIAN STRETCH
Python3.5.3
파이썬 설치
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3.5
sudo apt-get install python3-pip
* 라즈베리파이 모델 확인
https://blog.ayukawa.kr/archives/1735
cat /proc/cpuinfo로 cpu정보를 확인
pi2b
pi1b
모델에 맞는 텐서플로우 다운로드
아래의 링크에서 적절한 파일을 다운로드 합니다.
https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
라즈베리파이 1 B
tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv6l.whl
sudo pip3 install tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_arm6l.whl
라즈베리파이 2 B
tensorflow-1.8.0-cp35-none-linux_armv7l.whl
numpy 빌드 오류시
https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?t=203775
libatlas3-base 설치
sudo apt-get install libatlas3-base
예제 TEST
$ python3
Python 3.5.3 (default, Jan 19 2017, 14:11:04)
[GCC 6.3.0 20170124] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>>
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(94)
>>> print(sess.run(a + b))
104
>>>
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unziphttps://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=chandong83&logNo=221118855572&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.co.kr%2F
https://blog.naver.com/chandong83/221115327298
https://github.com/bazelbuild/bazel
바젤 릴리즈
https://github.com/bazelbuild/bazel/releases
준비사항
스왑영역을 위한 1GB이상의 메모리
스왑영역 설정
sudo umount /dev/sda1
sudo mkswap
필수패키지설치
바젤
sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip
텐서플로우
sudo apt-get install python3-pip python3-numpy swig python3-dev
sudo pip3 install wheel
sudo pip3 uninstall mock
sudo pip3 install mock
바젤 다운로드
wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/0.12.0/bazel-0.12.0-dist.zip
압축해제
unzip bazel-0.12.0-dist.zip
스크립트 수정
vi scripts/bootstrap/compile.sh
run "${JAVAC}" -classpath "${classpath}" -sourcepath "${sourcepath}" \
-d "${output}/classes" -source "$JAVA_VERSION" -target "$JAVA_VERSION" \
-encoding UTF-8 "@${paramfile}"
뒤에 -J-Xmx500M 추가
run "${JAVAC}" -classpath "${classpath}" -sourcepath "${sourcepath}" \
-d "${output}/classes" -source "$JAVA_VERSION" -target "$JAVA_VERSION" \
-encoding UTF-8 "@${paramfile}" -J-Xmx500M
vi tools/cpp/cc_configure.bzl
빌드
sudo ./compile.ph
바이너리 복사
sudo cp output/bazel /usr/local/bin/bazel
설치 확인
$ bazel
텐서플로우 설치
git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tf
cd tensorflow
git checkout
설정
./configure
bazel build -c opt --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit-frame-pointer" --local_resources 1024,1.0,1.0 --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
바질을이용한 텐서플로우 빌드
!! 몇시간 이상 걸릴수 있습니다.
bazel build -c opt --copt="-mfpu=neon-vfpv4" --copt="-funsafe-math-optimizations" --copt="-ftree-vectorize" --copt="-fomit-frame-pointer" --local_resources 1024,1.0,1.0 --verbose_failures tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi
https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/blob/master/GUIDE.md
'...' 카테고리의 다른 글
[ESP-8266 가지고 놀기 Ep.4] 7세그먼트 + WiFi WebServer (1) | 2022.03.29 |
---|---|
[ESP-8266 가지고 놀기 Ep.3] 7세그먼트 컨트롤 (0) | 2022.03.25 |
[ESP-8266 가지고 놀기 Ep.2] WiFi 연결 및 웹페이지 생성 (0) | 2022.03.25 |
[ESP-8266 가지고 놀기 Ep.1] WeMos D1 Mini (0) | 2022.03.24 |
이영진님의 방명록에 대한 답변... (3) | 2018.06.05 |
댓글